DCViT: A Hybrid Dilated Convolution-Vision Transformer Model for Retinal Disease Classification Using OCT Images

Retinal disorders are a significant cause of both blindness and temporary or permanent visual impairment. Early diagnosis plays a crucial role in effective treatment. This study proposes a hybrid model that leverages Convolutional Neural Networks (CNNs) and Vision Transformers (ViTs) to classify ret...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Zahra Davarzani, Mohammad Reza Mosavi
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	IEEE 2026-01-01
Շարք:	IEEE Access
Խորագրեր:	CNNs ViTs deep learning hybrid DCViT model DCM OCT images
Առցանց հասանելիություն:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11609218/
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!