QSPR modeling for the prediction of the triplet yield of singlet fission materials
Singlet excitons fission (SF) into triplet excitons can enhance the efficiency of solar cells while reducing the heat loss in light absorption systems, but requires photostable materials with high triplet yield. We use Support Vector Regression (SVR) to establish a Quantitative Structure-Property Re...
Збережено в:
| Автори: | , |
|---|---|
| Формат: | Artigo |
| Мова: | Inglês |
| Опубліковано: |
Springer
2023-03-01
|
| Серія: | Journal of Saudi Chemical Society |
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1319610323000182 |
| Теги: |
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|