Incorporating Imaging, Clinical, Pathology, and Demographic Markers for Hormonal Therapy Prediction in Prostate Cancer

Accurately predicting the impact of hormonal therapy on Prostate Cancer (PC) lesions is paramount for effective treatment planning and monitoring. This study proposes a comprehensive framework, termed Multimodal Hormonal Therapy Response Prediction (MHTRP), that integrates Magnetic Resonance Imaging...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Ibrahim Abdelhalim, Ahmed Alksas, Hossam Magdy Balaha, Mohamed Ali Badawy, Mohamed Abou El-Ghar, Norah Saleh Alghamdi, Mohammed Asaad Ghazal, Sohail Contractor, Eric van Bogaert, Dibson Gondim, Scott Silva, Fahmi Khalifa, Ayman El-Baz
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	IEEE 2024-01-01
سلاسل:	IEEE Access
الموضوعات:	Clinical markers deep learning demographic markers hormonal therapy pathology markers prostate cancer
الوصول للمادة أونلاين:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10810275/
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!