Using Robust Regression to Retrieve Soil Moisture from CyGNSS Data

Accurate global soil moisture (SM) data are crucial for modeling land surface hydrological cycles and monitoring climate change. Spaceborne global navigation satellite system reflectometry (GNSS-R) has attracted extensive attention due to its unique advantages, such as faster revisit time, lower pay...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Qi Liu, Shuangcheng Zhang, Weiqiang Li, Yang Nan, Jilun Peng, Zhongmin Ma, Xin Zhou
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2023-07-01
Seria:	Remote Sensing
Hasła przedmiotowe:	soil moisture CyGNSS reflectivity vegetation roughness
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/2072-4292/15/14/3669
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!