Optimizing sEMG Gesture Recognition: Leveraging Channel Selection and Feature Compression for Improved Accuracy and Computational Efficiency

In the task of upper-limb pattern recognition, effective feature extraction, channel selection, and classification methods are crucial for the construction of an efficient surface electromyography (sEMG) signal classification framework. However, existing deep learning models often face limitations d...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Yinxi Niu, Wensheng Chen, Hui Zeng, Zhenhua Gan, Baoping Xiong
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2024-04-01
தொடர்:	Applied Sciences
பொருள்கள்:	sEMG hand gestures classification channel feature compression channel feature selection
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/2076-3417/14/8/3389
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!