An Evolving TinyML Compression Algorithm for IoT Environments Based on Data Eccentricity

Currently, the applications of the Internet of Things (IoT) generate a large amount of sensor data at a very high pace, making it a challenge to collect and store the data. This scenario brings about the need for effective data compression algorithms to make the data manageable among tiny and batter...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Gabriel Signoretti, Marianne Silva, Pedro Andrade, Ivanovitch Silva, Emiliano Sisinni, Paolo Ferrari
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	MDPI AG 2021-06-01
Seria:	Sensors
Hasła przedmiotowe:	internet of things online data compression TinyML eccentricity evolving algorithm LPWAN
Dostęp online:	https://www.mdpi.com/1424-8220/21/12/4153
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!