Deep learning radiomics fusion model to predict visceral pleural invasion of clinical stage IA lung adenocarcinoma: a multicenter study

Abstract Aim To assess the predictive performance, risk stratification capabilities, and auxiliary diagnostic utility of radiomics, deep learning, and fusion models in identifying visceral pleural invasion (VPI) in lung adenocarcinoma. Materials and methods A total of 449 patients (female:male, 263:...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Jiabi Zhao, Tingting Wang, Bin Wang, Bhuva Maheshkumar Satishkumar, Lumin Ding, Xiwen Sun, Caizhong Chen
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	BMC 2025-05-01
سلاسل:	Journal of Cardiothoracic Surgery
الموضوعات:	Radiomics Deep learning Adenocarcinoma of lung CT
الوصول للمادة أونلاين:	https://doi.org/10.1186/s13019-025-03488-6
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!