Adversarial Evaluation of Large Language Models for Building Robust Offensive Language Detection in Moroccan Arabic

Offensive language detection is crucial for ensuring safe and inclusive digital environments. Identifying harmful content protects users and supports healthier online interactions. Despite advances in transformer-based models, particularly Large Language Models (LLMs), their application to this task...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Soufiyan Ouali, Kanza Raisi, Asmaa Mourhir, El Habib Nfaoui, Said El Garouani
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	MDPI AG 2026-04-01
தொடர்:	Big Data and Cognitive Computing
பொருள்கள்:	robust AI for low-resource language Moroccan Arabic Arabic dialects LLMs for low-resource language offensive speech recognition adversarial training
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://www.mdpi.com/2504-2289/10/5/132
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!