Evaluation of the level of responsibility in pedestrian crashes using machine learning algorithms
Abstract Traffic crashes involving pedestrians tend to result in the most casualties (minor, serious, or fatal). Therefore, accurately determining the level of responsibility in a pedestrian crash is crucial, as liability can lead to civil, administrative, or criminal consequences. Despite its impor...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Nature Portfolio
2026-03-01
|
| Loạt: | Scientific Reports |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://doi.org/10.1038/s41598-026-42875-4 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|