Sysmon event logs for machine learning-based malware detection

Malware poses a significant threat to modern computing environments, necessitating advanced detection techniques that can adapt to evolving attack methods. This study focuses on dynamic malware analysis using machine learning models to process detailed data from Sysmon Event Logs, a crucial sources...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς:	Riki Mi’roj Achmad, Dyah Putri Nariswari, Baskoro Adi Pratomo, Hudan Studiawan
Μορφή:	Artigo
Γλώσσα:	Inglês
Έκδοση:	KeAi Communications Co., Ltd. 2025-12-01
Σειρά:	Cyber Security and Applications
Θέματα:	Malware detection Dynamic analysis Sysmon Windows event logs Machine learning
Διαθέσιμο Online:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S277291842500027X
Ετικέτες:	Προσθήκη ετικέτας Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Sysmon event logs for machine learning-based malware detection

Παρόμοια τεκμήρια