Explainable feature selection using improved firefly algorithm with population diversification and stagnation-aware exploration

Abstract Feature selection is an important preprocessing step in classification. By reducing dimensionality and removing irrelevant features, it can help improve classification performance. Swarm intelligence–based metaheuristic algorithms are widely used for feature selection. They are effective fo...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	M. G. Bindu, S. Malathi
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Springer 2026-03-01
Seria:	Discover Computing
Hasła przedmiotowe:	Feature selection Swarm intelligence algorithms Firefly algorithm Explainability Exploration-exploitation balance
Dostęp online:	https://doi.org/10.1007/s10791-026-10041-z
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!