Quantum Speedup for Multiuser Detection With Optimized Parameters in Grover Adaptive Search

Maximum-likelihood multiuser detection incurs a large computational complexity, and its low-complexity detection scheme suffers from a performance loss, where this tradeoff is inevitable and inherent in a classical computer. In this paper, we use the Grover adaptive search (GAS) to break the tradeof...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Masaya Norimoto, Taku Mikuriya, Naoki Ishikawa
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2024-01-01
Seria:	IEEE Access
Hasła przedmiotowe:	Grover adaptive search multiple-input multiple-output multiuser detection quadratic speedup semi-definite programming
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10555282/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!