Noncommutative Quantum Dynamics for Feature Representation Learning
We propose an explicit feature representation for supervised learning derived from short quantum dynamical trajectories composed of generally noncommuting operations, conceptually inspired by reservoir computing in that fixed, untrained dynamics are coupled to a simple trained readout. For each inpu...
Պահպանված է:
| Հիմնական հեղինակ: | |
|---|---|
| Ձևաչափ: | Artigo |
| Լեզու: | Inglês |
| Հրապարակվել է: |
IEEE
2026-01-01
|
| Շարք: | IEEE Access |
| Խորագրեր: | |
| Առցանց հասանելիություն: | https://ieeexplore.ieee.org/document/11458597/ |
| Ցուցիչներ: |
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!
|
