From Data to Decisions: Leveraging Retrieval-Augmented Generation to Balance Citation Bias in Burn Management Literature

(1) Burn injuries demand multidisciplinary, evidence-based care, yet the extensive literature complicates timely decision making. Retrieval-augmented generation (RAG) synthesizes research while addressing inaccuracies in pretrained models. However, citation bias in sourcing for RAG often prioritizes...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Ariana Genovese, Srinivasagam Prabha, Sahar Borna, Cesar A. Gomez-Cabello, Syed Ali Haider, Maissa Trabilsy, Cui Tao, Antonio Jorge Forte
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	MDPI AG 2025-06-01
Loạt:	European Burn Journal
Những chủ đề:	AI (artificial intelligence) large language model RAG (retrieval-augmented generation) burn plastic surgery clinical decision support
Truy cập trực tuyến:	https://www.mdpi.com/2673-1991/6/2/28
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!