ItemComplex: A Python-based visualization framework for ex-post organization and integration of large language-based datasets

Abstract Background Nowadays, both researchers and clinicians alike have to deal with increasingly larger datasets, specifically also in the context of mental health data. Sophisticated tools for dataset visualization of information from various item-based instruments, such as questionnaire data or...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Karina Janson, Karl Gottfried, Olaf Reis, Johannes Kornhuber, Anna Eichler, Michael Deuschle, Tobias Banaschewski, Frauke Nees, IMAC-Mind Consortium
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Cambridge University Press 2025-01-01
Loạt:	European Psychiatry
Những chủ đề:	big data constructs content networks data navigation data structuring data visualization items
Truy cập trực tuyến:	https://www.cambridge.org/core/product/identifier/S0924933825024575/type/journal_article
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!