Sampling effects on machine-learning performance and tectonic controls on landslide susceptibility: insights from the Adra River basin (SE Spain)

This study develops an improved methodological framework for landslide susceptibility assessment in the Adra River basin (SE Spain), where landslides affect nearly 13% of the territory and their spatial distribution is strongly controlled by geology and tectonics. While single-point sampling is effe...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	S. Boussouf, T. Fernández, M. Sánchez-Gómez
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Taylor & Francis Group 2026-12-01
Շարք:	Geomatics, Natural Hazards & Risk
Խորագրեր:	Deep-seated landslides (DGSDs) machine learning ensembles proportional stratified sampling (PSS) GWLR tectonic geomorphology
Առցանց հասանելիություն:	https://www.tandfonline.com/doi/10.1080/19475705.2026.2620641
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!