Deep learning acceleration of iterative model-based light fluence correction for photoacoustic tomography

Photoacoustic tomography (PAT) is a promising imaging technique that can visualize the distribution of chromophores within biological tissue. However, the accuracy of PAT imaging is compromised by light fluence (LF), which hinders the quantification of light absorbers. Currently, model-based iterati...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Zhaoyong Liang, Shuangyang Zhang, Zhichao Liang, Zongxin Mo, Xiaoming Zhang, Yutian Zhong, Wufan Chen, Li Qi
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	Elsevier 2024-06-01
Loạt:	Photoacoustics
Những chủ đề:	Photoacoustic tomography Iterative light fluence correction Fourier neural operator Operator learning
Truy cập trực tuyến:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2213597924000181
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!