Improving the Accuracy of Polar Motion Prediction by Combining Least Squares and the iTransformer Model

Abstract Polar motion prediction is an important means to study the dynamics of Earth's rotation and detect the internal structure of the Earth. This paper proposes an LS + iTransformer method that combines the least squares (LS) method with the iTransformer deep learning model. Using IERS EOP 20 C0...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Huizhong Zhu, Yi Yang, Chunhua Jiang, Wenfeng Nie, Zhenyu Luo, Zhangzhen Sun
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	American Geophysical Union (AGU) 2026-05-01
মালা:	Earth and Space Science
বিষয়গুলি:	polar motion iTransformer singular spectrum analysis (SSA)
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://doi.org/10.1029/2025EA004962
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!