Gaussian Process Surrogate Model with Uncertainty Quantification for PWR Pin-Cell Criticality Prediction
Surrogate models for nuclear reactor calculations typically provide point predictions without quantifying uncertainty, limiting their use in risk-informed applications. While several studies have applied machine learning to reactor physics, systematic evaluation of prediction interval calibration ag...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , |
|---|---|
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
MDPI AG
2026-05-01
|
| Loạt: | Applied Sciences |
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://www.mdpi.com/2076-3417/16/11/5174 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|