A physics-informed deep learning approach for 3D acoustic impedance estimation from seismic data: application to an offshore field in the Southwest Iran
Abstract This study presents a hybrid seismic inversion framework to estimate 3D acoustic impedance volumes in a geologically complex and data-limited environment. The approach integrates physics-informed pseudo-well generation, based on calibrated rock physics modeling and variogram statistics, wit...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Nature Portfolio
2025-11-01
|
| سلاسل: | Scientific Reports |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://doi.org/10.1038/s41598-025-23611-w |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|