Face Super-Resolution Reconstruction Based on Self-Attention Residual Network

Aiming at the problems of the face image super-resolution reconstruction method based on convolutional neural network, such as single feature extraction scale, low utilization rate of features and blurred face images texture, a model combining convolutional neural network with self-attention mechani...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Qing-Ming Liu, Rui-Sheng Jia, Chao-Yue Zhao, Xiao-Ying Liu, Hong-Mei Sun, Xing-Li Zhang
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	IEEE 2020-01-01
Seria:	IEEE Access
Hasła przedmiotowe:	Face super-resolution reconstruction convolutional neural network self-attention mechanism residual network
Dostęp online:	https://ieeexplore.ieee.org/document/8945215/
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!