Machine Learning Based Methods for Obtaining Correlations between Microstructures and Thermal Stresses

The microstructure–property relationship is critical for parts made using the emerging additive manufacturing process where highly localized cooling rates bestow spatially varying microstructures in the material. Typically, large temperature gradients during the build stage are known to result in si...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Akshay Bhutada, Sunni Kumar, Dayalan Gunasegaram, Alankar Alankar
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	MDPI AG 2021-07-01
Շարք:	Metals
Խորագրեր:	material design data-enabled predictions materials informatics additive manufacturing ICME
Առցանց հասանելիություն:	https://www.mdpi.com/2075-4701/11/8/1167
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!