METHODS OF STATISTICAL ANALYSIS AND NEURAL NETWORK TECHNOLOGIES FOR PREDICTION OF METALLURGICAL COKE QUALITY

The paper presents the results of the statistical analysis of the influence of coal concentrates mixture characteristics on metallurgical coke quality. The authors provide a neural network model, which allows forecasting coke characteristics. It helps to choose the mixture composition to obtain  qua...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	V. S. Doroganov, A. G. Pimonov
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Kemerovo State University 2014-11-01
Seria:	Вестник Кемеровского государственного университета
Hasła przedmiotowe:	statistical analysis neural networks genetic algorithms metallurgical coke forecasting multithreaded computing
Dostęp online:	https://vestnik.kemsu.ru/jour/article/view/990
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!