Active Pairwise Constraint Learning in Constrained Time-Series Clustering for Crop Mapping from Airborne SAR Imagery

Airborne SAR is an important data source for crop mapping and has important applications in agricultural monitoring and food safety. However, the incidence-angle effects of airborne SAR imagery decrease the crop mapping accuracy. An active pairwise constraint learning method (APCL) is proposed for c...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Xingli Qin, Lingli Zhao, Jie Yang, Pingxiang Li, Bingfang Wu, Kaimin Sun, Yubin Xu
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2022-11-01
سلاسل:	Remote Sensing
الموضوعات:	synthetic aperture radar (SAR) crop mapping time-series images constrained clustering active constraint learning
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2072-4292/14/23/6073
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!