Mã QR

Multi-View Maximum Entropy Clustering by Jointly Leveraging Inter-View Collaborations and Intra-View-Weighted Attributes

As a dedicated countermeasure for heterogeneous multi-view data, multi-view clustering is currently a hot topic in machine learning. However, many existing methods either neglect the effective collaborations among views during clustering or do not distinguish the respective importance of attributes...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Pengjiang Qian, Jiaxu Zhou, Yizhang Jiang, Fan Liang, Kaifa Zhao, Shitong Wang, Kuan-Hao Su, Raymond F. Muzic
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: IEEE 2018-01-01
Loạt:IEEE Access
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://ieeexplore.ieee.org/document/8334539/
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!