Estimation of undetected asymptomatic infections of COVID-19: a mathematical modeling approach

Abstract The accurate quantification of asymptomatic infections is crucial for understanding and mitigating the spread of COVID-19. However, estimating the true prevalence of asymptomatic cases remains a significant challenge. This study introduces a novel mathematical modeling approach to estimate...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Yongin Choi, Pilwon Kim, Chang Hyeong Lee
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Nature Portfolio 2025-12-01
Seria:	Scientific Reports
Hasła przedmiotowe:	COVID-19 Mathematical model Trajectory matching method Asymptomatic infection
Dostęp online:	https://doi.org/10.1038/s41598-025-28374-y
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!