Matching Large Baseline Oblique Stereo Images Using an End-to-End Convolutional Neural Network

The available stereo matching algorithms produce large number of false positive matches or only produce a few true-positives across oblique stereo images with large baseline. This undesired result happens due to the complex perspective deformation and radiometric distortion across the images. To add...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Guobiao Yao, Alper Yilmaz, Li Zhang, Fei Meng, Haibin Ai, Fengxiang Jin
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2021-01-01
سلاسل:	Remote Sensing
الموضوعات:	large baseline oblique stereo images affine invariant features convolutional neural network deep learning least square matching
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2072-4292/13/2/274
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!