Spatial Downscaling of ESA CCI Soil Moisture Data Based on Deep Learning with an Attention Mechanism

Soil moisture (SM) is a critical variable affecting ecosystem carbon and water cycles and their feedback to climate change. In this study, we proposed a convolutional neural network (CNN) model embedded with a residual block and attention module, named SMNet, to spatially downscale the European Spac...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Danwen Zhang, Linjun Lu, Xuan Li, Jiahua Zhang, Sha Zhang, Shanshan Yang
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	MDPI AG 2024-04-01
মালা:	Remote Sensing
বিষয়গুলি:	deep learning convolutional neural network (CNN) convolutional block attention module (CBAM) attention mechanisms soil moisture ESA CCI SM
অনলাইন ব্যবহার করুন:	https://www.mdpi.com/2072-4292/16/8/1394
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!