কিউআর কোড

Enhancing WorldCereal crop calendars with land surface phenology and machine learning

Accurate crop calendars are critical for understanding global agricultural phenology, mapping crop types, improving yield forecasts, and addressing food security challenges in the context of climate variability. This study presents significant advancements in crop calendar modeling, building upon th...

সম্পূর্ণ বিবরণ

সংরক্ষণ করুন:
গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Italo Moletto-Lobos, Belen Franch, Andreu Guillem-Valls, Katarzyna Cyran, Natacha Kalecinski, Kristof Van Tricht, Eric Vermote, Inbal Becker-Reshef, Shabarinath Nair, Jeroen Degerickx, Christina Butsko, Koen de Vos, Alyssa Whitcraft, Zoltan Szantoi
বিন্যাস: Artigo
ভাষা:Inglês
প্রকাশিত: Elsevier 2026-05-01
মালা:Ecological Informatics
বিষয়গুলি:
অনলাইন ব্যবহার করুন:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1574954126001482
ট্যাগগুলো: ট্যাগ যুক্ত করুন
কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!