Improved Two-Dimensional Quaternion Principal Component Analysis
The two-dimensional quaternion principal component analysis (2D-QPCA) is first improved into abstracting the features of quaternion matrix samples in both row and column directions, being the generalization ability, and with the components weighted by corresponding eigenvalues. The main components o...
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| Principais autores: | , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
IEEE
2019-01-01
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| coleção: | IEEE Access |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://ieeexplore.ieee.org/document/8737671/ |
| Tags: |
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