Toward smarter HVAC control: Machine learning reveals hidden drivers in thermal comfort databases
Interpretable thermal-comfort modeling requires more than accuracy: it requires clarity about which inputs matter and how missing data policies reshape those conclusions. We present a quality-aware sensitivity framework that couples cross-dataset quality labeling with perturbation analysis to quanti...
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| Principais autores: | , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
Elsevier
2026-05-01
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| coleção: | Energy and AI |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546826000352 |
| Tags: |
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