kod QR

Machine learning and response surface methodology for optimization and prediction of tribological performance of PLA/rice husk biochar composites

Abstract The present study investigates the tribological behaviour of polylactic acid (PLA) composites reinforced with rice husk biochar (RHBC) through an integrated approach combining experimentation, statistical optimization, and machine learning. PLA/RHBC composites with filler contents ranging f...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Sundarasetty Harishbabu, Amina Salhi, Leila Jamel, Borhen Louhichi, It Ee Lee, Santosh Kumar Sahu, Qamar Wali
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Nature Portfolio 2026-05-01
Seria:Scientific Reports
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://doi.org/10.1038/s41598-026-51463-5
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!