New insights into QTNs and potential candidate genes governing rice yield via a multi-model genome-wide association study

Abstract Background Rice (Oryza sativa L.) is one of the globally important staple food crops, and yield-related traits are prerequisites for improved breeding efficiency in rice. Here, we used six different genome-wide association study (GWAS) models for 198 accessions, with 553,229 single nucleoti...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục

Những tác giả chính:	Supriya Sachdeva, Rakesh Singh, Avantika Maurya, Vikas K Singh, Uma Maheshwar Singh, Arvind Kumar, Gyanendra Pratap Singh
Định dạng:	Artigo
Ngôn ngữ:	Inglês
Được phát hành:	BMC 2024-02-01
Loạt:	BMC Plant Biology
Những chủ đề:	Multi-model GWAS Quantitative trait nucleotides Superior alleles Yield Ontology Enrichment analysis
Truy cập trực tuyến:	https://doi.org/10.1186/s12870-024-04810-5
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!