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Human or Machine? A Survey on Machine-Generated Text Detection

As generative AI advances rapidly across education, research, medicine, and journalism, machine-generated text (MGT) raises questions about authenticity, ethics, and social impact. To ground this discussion, we conducted a linguistic analysis, covering phonology, morphology, syntax, semantics, lexic...

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Principais autores: Zainab Ahmad, Miguel Torres-Ruiz, Ahmad Mahmood, Rolando Quintero, Iqra Ameer, Necva Bolucu
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: IEEE 2026-01-01
coleção:IEEE Access
Assuntos:
Generative AI
large language models (LLMs)
machine-generated text detection
multilingual corpora
Acesso em linha:https://ieeexplore.ieee.org/document/11404135/
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