Neural Network Signal Integration from Thermogas-Dynamic Parameter Sensors for Helicopters Turboshaft Engines at Flight Operation Conditions

The article’s main provisions are the development and application of a neural network method for helicopter turboshaft engine thermogas-dynamic parameter integrating signals. This allows you to effectively correct sensor data in real time, ensuring high accuracy and reliability of readings. A neural...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Serhii Vladov, Lukasz Scislo, Valerii Sokurenko, Oleksandr Muzychuk, Victoria Vysotska, Serhii Osadchy, Anatoliy Sachenko
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2024-06-01
سلاسل:	Sensors
الموضوعات:	sensor integration filtration helicopter turboshaft engine neural network error
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/1424-8220/24/13/4246
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!