NAS-HPO-Bench-II-Plus: A Surrogate Benchmark Dataset Toward Practical Scenarios in Joint Neural Architecture Search and Hyperparameter Optimization

Automated machine learning reduces the manual effort required to design deep learning models. Its two major subfields, neural architecture search and hyperparameter optimization, optimize model architectures and training hyperparameters, respectively. In practice, they are often applied sequentially...

முழு விளக்கம்

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்

முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Yoichi Hirose, Kento Uchida, Shinichi Shirakawa
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	IEEE 2026-01-01
தொடர்:	IEEE Access
பொருள்கள்:	Automated machine learning hyperparameter optimization neural architecture search image recognition joint neural architecture search and hyperparameter optimization surrogate benchmark datasets
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://ieeexplore.ieee.org/document/11606383/
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!