Código QR (código de barras bidimensional)

A Performance Evaluation of Convolutional Neural Network Architectures for Pterygium Detection in Anterior Segment Eye Images

In this article, various convolutional neural network (CNN) architectures for the detection of pterygium in the anterior segment of the eye are explored and compared. Five CNN architectures (ResNet101, ResNext101, Se-ResNext50, ResNext50, and MobileNet V2) are evaluated with the objective of identif...

תיאור מלא

שמור ב:
Principais autores: Maria Isabel Moreno-Lozano, Edward Jordy Ticlavilca-Inche, Pedro Castañeda, Sandra Wong-Durand, David Mauricio, Alejandra Oñate-Andino
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: MDPI AG 2024-09-01
סדרה:Diagnostics
נושאים:
pterygium detection
deep learning
Se-ResNext50
ResNext50
ResNet101
ResNext101
גישה מקוונת:https://www.mdpi.com/2075-4418/14/18/2026
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים