QR код

Aalto Gear Fault datasets for deep-learning based diagnosisMendeley DataMendeley DataMendeley Data

Accurate system health state prediction through deep learning requires extensive and varied data. However, real-world data scarcity poses a challenge for developing robust fault diagnosis models. This study introduces two extensive datasets, Aalto Shim Dataset and Aalto Gear Fault Dataset, collected...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Автори: Zacharias Dahl, Aleksanteri Hämäläinen, Aku Karhinen, Jesse Miettinen, Andre Böhme, Samuel Lillqvist, Sampo Haikonen, Raine Viitala
Формат: Artigo
Мова:Inglês
Опубліковано: Elsevier 2024-12-01
Серія:Data in Brief
Предмети:
Онлайн доступ:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340924011338
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!