Enhancing biometric identification using 12-lead ECG signals and graph convolutional networks

IntroductionThe electrocardiogram (ECG) is a highly secure biometric modality due to its intrinsic physiological characteristics, making it resilient to forgery and external attacks. This study presents a novel real-time biometric authentication system integrating Graph Convolutional Networks (GCN)...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Maram Al Alfi, Pedro Peris-Lopez, Carmen Camara
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Frontiers Media S.A. 2025-04-01
Շարք:	Frontiers in Digital Health
Խորագրեր:	graph convolutional networks (GCN) electrocardiogram (ECG) mutual information (MI) Identification 12 ECG leads
Առցանց հասանելիություն:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fdgth.2025.1547208/full
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!