Leveraging Hyperspectral Remote Sensing Imaging for Agricultural Crop Classification Using Coot Bird Optimization With Entropy-Based Feature Fusion Model

Hyperspectral remote sensing (HSRS) or imaging spectroscopy is a novel method for obtaining a spectrum in every place of a massive array of spatial locations towards many spectral wavelengths that can be employed to make coherent images. HSRS comprises acquisition of digital images in many narrow, c...

முழு விளக்கம்

சேமிக்கப்பட்டது:

நூற்பட்டியல் விவரங்கள்
முதன்மை ஆசிரியர்கள்:	Ibrahim M. Mehedi, Muhammad Bilal, Muhammad Shehzad Hanif, Thangam Palaniswamy, Mahendiran T. Vellingiri
வடிவம்:	Artigo
மொழி:	Inglês
வெளியிடப்பட்டது:	IEEE 2024-01-01
தொடர்:	IEEE Access
பொருள்கள்:	Remote sensing deep learning coot bird optimization entropy-based fusion process agricultural crop classification
ஆன்லைன் அணுகல்:	https://ieeexplore.ieee.org/document/10679136/
குறிச்சொற்கள்:	குறிச்சொல்லை சேர்க்கவும் டாக்‌ஸ் இல்லை, இந்த பதிவுக்கு குறிச்சொல் சேர்க்கும் முதல் நபராக இருங்கள்!

Leveraging Hyperspectral Remote Sensing Imaging for Agricultural Crop Classification Using Coot Bird Optimization With Entropy-Based Feature Fusion Model

ஒத்த வளங்கள்