一种新型的基于自适应局部二值模式的纹理分类算法
局部二值模式(LBP)在纹理特征提取时,易受光照、旋转、噪声等复杂条件的影响.本文定义一种新型自适应局部二值模式,通过考虑模式的均匀度和相似度,来实现纹理模式分类和特征值计算.结合差分运算,分别在差分二值矩阵和差分绝对值矩阵上计算自适应纹理特征,并将两部分特征值连接成一个空域增强的特征向量,采用最近邻分类器完成图像分类识别.实验结果表明,该算法在复杂条件下具有更好的识别效果.
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Artigo |
| Sprache: | Inglês |
| Veröffentlicht: |
Editorial Department of Journal of Sichuan University (Natural Science Edition)
2012-01-01
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| Schriftenreihe: | 四川大学学报. 自然科学版 |
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | http://science.scu.edu.cn/thesisDetails?columnId=156481637&Fpath=home&index=0 |
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