EHMN 2026: A Thermodynamically Refined, SBML-Standardised Human Metabolic Network for Genome-Scale Analysis and QSP Integration

Background: Genome-scale metabolic models (GEMs) are foundational tools for systems biology, enabling quantitative interrogation of human metabolism across physiological and pathological states. However, many legacy reconstructions exhibit heterogeneous identifier usage, incomplete pathway integrati...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Igor Goryanin, Leonid Slovianov, Stephen Checkley, Irina Goryanin
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2026-03-01
سلاسل:	Metabolites
الموضوعات:	genome-scale metabolic model (GEM) human metabolic reconstruction SBML standardisation flux balance analysis (FBA) thermodynamic refinement quantitative systems pharmacology (QSP)
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2218-1989/16/4/236
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!