Improved Wavelet Denoising by Non-Convex Sparse Regularization Under Double Wavelet Domains

This paper presents a double wavelet denoising (DWAD) method, which can preserve more details of an original signal. Although the noise removal method based on wavelet transform has been widely used, it still performs poorly for the signals with a low signal-to-noise ratio (SNR) or frequency overlap...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Yongjun Wu, Guangjun Gao, Can Cui
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	IEEE 2019-01-01
Շարք:	IEEE Access
Խորագրեր:	Wavelet transforms signal denoising non-convex regularization sparse representation double wavelet domains
Առցանց հասանելիություն:	https://ieeexplore.ieee.org/document/8663326/
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!