Application of a Pre-Trained CNN Model for Fault Interpretation in the Structurally Complex Browse Basin, Australia

Fault detection is an important step in subsurface interpretation and reservoir characterization from 3D seismic images. Due to the numerous and complex fault structures in seismic images, manual seismic interpretation is time-consuming and requires intensive work. We applied a pre-trained CNN model...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Md Mahmodul Islam, Ismailalwali Babikir, Mohamed Elsaadany, Sami Elkurdy, Numair A. Siddiqui, Oluwaseun Daniel Akinyemi
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2023-10-01
سلاسل:	Applied Sciences
الموضوعات:	fault detection reservoir characterization seismic images convolutional neural network variance attribute
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2076-3417/13/20/11300
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!