An explainable-by-design end-to-end AI framework based on prototypical part learning for lesion detection and classification in Digital Breast Tomosynthesis images

Background and Objective: Breast cancer is the most common cancer among women worldwide, making early detection through breast screening crucial for improving patient outcomes. Digital Breast Tomosynthesis (DBT) is an advanced radiographic technique that enhances clarity over traditional mammography...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন

প্রধান লেখক:	Andrea Berti, Camilla Scapicchio, Chiara Iacconi, Charlotte Marguerite Lucille Trombadori, Maria Evelina Fantacci, Alessandra Retico, Sara Colantonio
বিন্যাস:	Artigo
ভাষা:	Inglês
প্রকাশিত:	Elsevier 2025-01-01
মালা:	Computational and Structural Biotechnology Journal
বিষয়গুলি:	Ante-hoc explainability Deep learning ProtoPNet XAI DBT Lesion detection
অনলাইন ব্যবহার করুন:	http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037025002211
ট্যাগগুলো:	ট্যাগ যুক্ত করুন কোনো ট্যাগ নেই, প্রথমজন হিসাবে ট্যাগ করুন!