Non-linear AI based viscosity prediction for binary brine data
A semi-empirical framework is developed to estimate the viscosity of binary brine systems (m-Pas) over temperatures from 293 to 323 K and molal concentrations between 0 and 4, using a continuous viscosity function η[m,T] constructed from experimental salt-water data. The modeling employs Machine Lea...
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| Principais autores: | , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
Elsevier
2025-10-01
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| Colecção: | Chemical Thermodynamics and Thermal Analysis |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667312625000719 |
| Tags: |
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