Development of an Intelligent Clinical Decision Support System for Spirometry Quality Control

<b>Background</b>: Spirometry is the most widely used pulmonary function test for diagnosing respiratory diseases. However, the quality of the results mainly depends on the correct execution of the maneuver, making quality control essential. Traditionally, this process relies on subjective and labor...

وصف كامل

التفاصيل البيبلوغرافية

المؤلفون الرئيسيون:	Julia López-Canay, Ana Priegue-Carrera, Alejandro Casado-Trigo, Cristina Represas-Represas, Alberto Fernández-García, Alberto Comesaña-Campos, Manuel Casal-Guisande, Alberto Fernández-Villar
التنسيق:	Artigo
اللغة:	Inglês
منشور في:	MDPI AG 2026-01-01
سلاسل:	Diagnostics
الموضوعات:	spirometry quality control intelligent system deep learning convolutional neural networks spirometry curves
الوصول للمادة أونلاين:	https://www.mdpi.com/2075-4418/16/2/213
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!