Automated diagnosis of Sturge–Weber syndrome by detecting leptomeningeal angiomatosis from MRI using a multi-task deep learning framework

ObjectivesSturge–Weber Syndrome (SWS) is a rare neurocutaneous disorder requiring early and accurate diagnosis. This study aims to develop a deep learning framework for automatic diagnosis of SWS by detecting leptomeningeal angiomatosis (LA) in brain magnetic resonance images (MRI).MethodsThis retro...

Ամբողջական նկարագրություն

Մատենագիտական մանրամասներ

Հիմնական հեղինակներ:	Jing Wu, Xindan Hu, Chenxi Xu, Chenghao Xue, Ruisheng Su, Yumei Yan, Ruolin Hou, Weiqun Bao, Tao Tan, Xiaoqiang Wang, Dake He, Lin Xu
Ձևաչափ:	Artigo
Լեզու:	Inglês
Հրապարակվել է:	Frontiers Media S.A. 2026-07-01
Շարք:	Frontiers in Neuroscience
Խորագրեր:	leptomeningeal angiomatosis magnetic resonance imaging multi-scale harmonization multi-task learning Sturge–Weber syndrome
Առցանց հասանելիություն:	https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnins.2026.1862520/full
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!