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Validating precipitation forecasts using remote sensor synergy: A case study approach

Several types of remote sensing data are applied synergistically to evaluate the chain of microphysical processes leading to precipitation in a high-resolution numerical weather prediction model. The data provides information relating to (i) cloud-top temperature and optical depth (SEVERI), (ii) ice...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliografische Detailangaben
Hauptverfasser: Monika Pfeifer, Wenchieh Yen, Michael Baldauf, George Craig, Susanne. Crewell, Jürgen Fischer, Martin Hagen, Anja Hühnerbein, Mario Mech, Thorsten Reinhardt, Marc Schröder, Axel Seifert
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: Borntraeger 2010-12-01
Schriftenreihe:Meteorologische Zeitschrift
Online-Zugang:http://dx.doi.org/10.1127/0941-2948/2010/0487
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