Automatic Monitoring of Rock‐Slope Failures Using Distributed Acoustic Sensing and Semi‐Supervised Learning

Abstract Effective use of the wealth of information provided by Distributed Acoustic Sensing (DAS) for mass movement monitoring remains a challenge. We propose a semi‐supervised neural network tailored to screen DAS data related to a series of rock collapses leading to a major failure of approximate...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Główni autorzy:	Jiahui Kang, Fabian Walter, Patrick Paitz, Johannes Aichele, Pascal Edme, Lorenz Meier, Andreas Fichtner
Format:	Artigo
Język:	Inglês
Wydane:	Wiley 2024-10-01
Seria:	Geophysical Research Letters
Hasła przedmiotowe:	distributed acoustic sensing machine learning precursors image processing representation learning early warning
Dostęp online:	https://doi.org/10.1029/2024GL110672
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!